Ensemble Forecasting erklärt
Ein Ensemble besteht aus mehreren Modellläufen mit leicht veränderten Anfangsbedingungen. Daraus entstehen Wahrscheinlichkeiten und Unsicherheitsbänder statt einer einzigen Prognoselinie.
Grundlagen
Deterministisch vs. Ensemble
Ein Lauf ergibt eine Prognose; viele Läufe ergeben eine Verteilung.
Spread
Die Streuung der Member zeigt die Unsicherheit der Prognose.
Probabilistische Aussagen
Anteil der Member mit Ereignis ≈ Wahrscheinlichkeit (mit Vorsicht zu interpretieren).
Rechenaufwand
Ensembles sind teurer; nicht jedes Produkt nutzt sie.
Praxis
Risikoentscheidungen
Wahrscheinlichkeiten erlauben Abwägungen nach Kosten und Verlust.
Warnschwellen
Ensemblewahrscheinlichkeiten können Schwellenwerte für Prozesse speisen.
Extremereignisse
Ensembles zeigen früh, wenn Unsicherheit oder Ereignisrisiko steigt.
Interpretation
Eine 30%-Wahrscheinlichkeit ist keine 30%-Garantie – Kontext zählt.
Wirtschaftlicher Kontext
Ensembles sind die Grundlage für Entscheidungen unter Unsicherheit: Sie machen das Risiko sichtbar, bevor es eintritt.
Kennzahl für Eintrittswahrscheinlichkeiten, auf die Prozesse und Schwellenwerte aufbauen können.
Breite Verteilung = hohe Unsicherheit = vorsichtigere Planung.
Kosten-Loss-Abwägungen brauchen Wahrscheinlichkeiten als Input.
Methodischer Bezug: ECMWF Economic Value.