Historische Wetterdaten erklärt
Historische Wetterdaten sind zurückliegende Wetterwerte aus Messungen, Modellarchiven oder Reanalysen. Sie sind Grundlage von Analyse, Backtesting und Modellierung – aber kein einheitliches Produkt.
Quelltypen
Stationsmessungen
Direkte Messungen; hochwertig am Punkt, aber lückenhaft und historisch veränderlich.
Reanalyse
Modell-Rekonstruktion mit Datenassimilation; flächendeckend und konsistent.
Modellarchive
Gespeicherte Vorhersagedaten; nur so gut wie das damalige Modell.
Kombinationen
Anbieter mischen und korrigieren Quellen – Produktbeschreibung prüfen.
Worauf es ankommt
Historienbeginn
Ab wann sind Daten tatsächlich verfügbar?
Konsistenz
Methodenwechsel und Homogenisierung bestimmen die Verwendbarkeit.
Auflösung
Zeitschritt und räumliche Struktur je Quelle klären.
Lizenz
Weitergabe und kommerzielle Nutzung sind oft reguliert.
Wirtschaftlicher Kontext
Historische Daten erzeugen Wert über die Anwendung: Backtesting, Risikoanalyse, Standortvergleich und Modelltraining.
Historische Reihen machen Strategien und Modelle prüfbar.
Vergleichbarkeit von Standorten verbessert Investitionsentscheidungen.
Fehlerhafte Historie verzerrt jedes Modell – Herkunft klären.