Zeitliche Auflösung erklärt
Zeitliche Auflösung bezeichnet den Abstand zweier Datenwerte in einer Zeitreihe – z. B. stündlich, 15-minütig oder täglich. Sie ist getrennt vom Update-Intervall zu betrachten.
Begriffe klar trennen
Zeitschritt
Abstand der Werte innerhalb einer Prognose oder Zeitreihe.
Update-Intervall
Wie oft neue Prognosen erscheinen – eine eigene Eigenschaft.
Latenz
Zeit zwischen Ereignis und Datenverfügbarkeit.
Historie
Für Zeitreihenanalysen zählt die konsistente Schrittweite.
Praxisrelevanz
Operation
Kurze Zeitschritte helfen bei Tagesabläufen und Einsatzfenstern.
Energie & Last
Viertelstundenwerte sind in Energiemärkten oft Mindestanforderung.
Modelle
Machine-Learning-Modelle brauchen zur Trainingszeit passende Schritte.
Speicher & Kosten
Feinere Schritte bedeuten größere Datenvolumina und Kosten.
Wirtschaftlicher Kontext
Zeitliche Auflösung wird dort zum Geldfaktor, wo Prozesse in engen Zeitfenstern laufen oder Datenmengen Abfragen und Speicher kosten.
Typische Zeitschritte, die Energiemärkte und Disposition unterscheiden.
Feinere Auflösung erhöht Abfrage- und Speicherkosten.
Entscheidend ist der Fit zum Prozess, nicht die feinste Stufe.
Methodischer Bezug: ECMWF Economic Value.